Nowość

DGX Spark, który możesz zabrać ze sobą

Do tej pory model językowy z 70 albo 120 mld parametrów wymagał serwera albo komputera z GB10 na biurku. Laptopy z układem NVIDIA RTX Spark N1X mają do 128 GB pamięci wspólnej dla procesora i karty graficznej, więc takie modele zabierasz ze sobą w plecaku i uruchamiasz bez internetu. Wyjaśniamy, co to za układ, co na nim uruchomisz, dla kogo jest i który laptop wybrać.

Łukasz Poźniak, AI Transformation ·

Czym jest RTX Spark N1X

N1X to pierwszy układ NVIDIA, który łączy w laptopie procesor i kartę graficzną RTX w jednym chipie. Wywodzi się z GB10, czyli układu z biurkowych komputerów DGX Spark, Dell Pro Max GB10 czy Lenovo ThinkStation PGX. Według specyfikacji NVIDIA występuje w dwóch wersjach dla laptopów:

ParametrWersja pełnaWersja słabsza
Karta graficznaBlackwell, 6144 rdzenie CUDABlackwell, 5120 rdzeni CUDA
ProcesorGrace, 20 rdzeni ARMGrace, 18 rdzeni ARM
Wydajność AI1 PFLOPS827 TFLOPS
Pamięć wspólnado 128 GB LPDDR5Xdo 32 GB LPDDR5X
Pobór mocy (TDP)45–80 W
SystemWindows 11, CUDA 12.1

Najważniejsza jest pamięć wspólna (zunifikowana). W zwykłym laptopie karta graficzna ma własną pamięć, najczęściej 4–8 GB, i to ona ogranicza wielkość modelu. Tutaj procesor i karta korzystają z jednej puli, więc model może zająć większość ze 128 GB. Część pamięci zawsze zajmuje Windows i otwarte programy.

Druga rzecz to przepustowość pamięci. Od niej zależy, jak szybko model pisze odpowiedź. NVIDIA podaje około 300 GB/s, podobnie jak w komputerach z GB10. To mniej niż w kartach RTX PRO do stacji roboczych, dlatego duże modele gęste (dense) działają tu wolniej niż na serwerze. Za to szczególnie modele MoE, w których przy każdym słowie pracuje tylko część parametrów, rozwijają tutaj skrzydła. Szczegóły tego, od czego zależy szybkość, opisujemy w artykule Jaki serwer do lokalnego LLM.

Ile pamięci i jakie modele

Pamięci w tych laptopach nie da się dołożyć po zakupie. Dlatego wielkość pamięci to najważniejsza decyzja. Orientacyjnie, dla modeli w kwantyzacji 4-bit:

PamięćCo uruchomiszCzego nie
24 GBModele do ok. 14 mld parametrów, np. Bielik 11B. Asystent i praca z dokumentami offline.Modele powyżej ok. 20 mld parametrów.
32 GBModele ok. 24–30 mld parametrów przy krótszym kontekście, np. Gemma 4 26B. Baza wiedzy RAG dla jednej osoby.Modele klasy 70 mld parametrów.
48–64 GBModele klasy 70 mld parametrów przy krótszym kontekście albo ok. 30 mld z długim kontekstem.Modele powyżej ok. 100 mld parametrów.
128 GBModele ok. 120 mld parametrów, np. Qwen3.8-Flash-Next albo Nemotron 3 Super 120B, tak jak na komputerze z GB10.Stała praca dla niewielkiego zespołu.

Jeśli laptop ma służyć do pracy z AI, a nie tylko do testów, wersja 128 GB jest najbezpieczniejszym wyborem. Jak dobrać model do zadania, piszemy w przewodniku, w części Jakie modele wybrać. Wyniki modeli do pisania kodu znajdziesz w teście 7 lokalnych modeli.

Uwaga na konfiguracje do 32 GB: słabsza wersja układu (5120 rdzeni CUDA) występuje właśnie z taką pamięcią. Przy tańszych modelach sprawdź w specyfikacji, którą wersję ma dany laptop.

Dla kogo jest laptop do AI

Praca na poufnych dokumentach poza biurem

Prawnik w sądzie, doradca podatkowy u klienta, lekarz w kilku gabinetach. Dokumenty objęte tajemnicą zawodową nie powinny trafiać do chmurowego czatu. Na laptopie z RTX Spark model analizuje je lokalnie, nawet bez połączenia z internetem. I nie chodzi tylko o modele językowe. Na tym samym sprzęcie działają też wyspecjalizowane modele uczenia maszynowego, zaprojektowane do jednego zadania, np. modele medyczne wspierające lekarza w diagnostyce obrazowej. Zdjęcia RTG czy tomografii nie muszą wtedy opuszczać gabinetu. Więcej o tym, dlaczego to ważne, w artykule AI a RODO i tajemnica zawodowa.

Pokazy i testy u klienta

Zanim firma kupi serwer, chce zobaczyć AI na swoich dokumentach. Laptop ze 128 GB pozwala pokazać duży model i bazę wiedzy RAG w sali konferencyjnej klienta, bez wysyłania jego danych gdziekolwiek.

Programiści i zespoły, które budują aplikacje AI

Lokalny model do kodowania agentowego, np. z OpenCode lub Kilo Code.

Grafika i wideo z AI

Generowanie obrazów lokalnie, np. modelem Qwen-Image, którego testowaliśmy na RTX 3090. Duża pamięć pozwala uruchomić modele graficzne, które nie mieszczą się na zwykłych kartach w laptopach.

Laptop czy komputer z GB10

Oba mają ten sam rodzaj układu i do 128 GB pamięci. Różni je przeznaczenie:

Laptop z RTX Spark N1XKomputer z GB10
Kto korzystaJedna osoba, także w podróżyJedna osoba albo kilka osób przez sieć
SystemWindows 11 na ARMLinux (NVIDIA DGX OS)
Pobór mocy układu (TDP)45–80 W, praca na bateriiok. 140 W, praca z zasilacza
Do czego najlepszyPraca offline, pokazy, programowanieStały serwer modeli dla małego zespołu, łączenie dwóch komputerów

Jeśli AI ma działać dla kilku osób przez cały dzień, lepszy będzie komputer z GB10 albo serwer z kartą RTX PRO. Jak policzyć, co się bardziej opłaca, opisujemy w artykule Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie. Ile trwa wczytanie firmowych dokumentów do bazy wiedzy na GB10, pokazuje nasz benchmark na ThinkStation PGX.

Windows na ARM: co sprawdzić przed zakupem

Procesor Grace to architektura ARM, a nie x86 jak w laptopach z Intelem czy AMD. Windows 11 działa na niej od lat, a programy bez wersji na ARM uruchamia przez emulację. Przed zakupem warto jednak sprawdzić kilka rzeczy:

  1. Programy branżowe

    Programy księgowe, kancelaryjne, CAD i dodatki do Office. Zapytaj dostawcę, czy działają na Windows na ARM.

  2. Sterowniki urządzeń

    Drukarki, skanery, czytniki kart, tokeny do podpisu kwalifikowanego, VPN firmowy. Sterownik musi mieć wersję na ARM, emulacja tu nie pomoże.

  3. Narzędzia AI

    Programy do uruchamiania modeli (np. LM Studio, Ollama, llama.cpp) muszą mieć wersję na Windows na ARM ze wsparciem CUDA. Wsparcie szybko się zmienia, więc sprawdź aktualny stan dla narzędzi, których chcesz używać.

  4. Gry

    Recenzenci zwracają uwagę, że część gier z zabezpieczeniami antycheat nie działa. Dla laptopa firmowego to zwykle bez znaczenia.

Dobrze też zwrócić uwagę na klawiaturę. Część laptopów z dystrybucji ma zagraniczny układ klawiatury i Windows w innym języku. W naszym sklepie zaznaczamy to w nazwie i parametrach każdego modelu.

Laptopy z RTX Spark w naszym sklepie

Lenovo Yoga Pro 9 z NVIDIA RTX Spark N1X
Lenovo Yoga Pro 9 z układem NVIDIA RTX Spark N1X.

Na dzień publikacji mamy w ofercie laptopy pięciu rodzin. Ceny netto zmieniają się razem z cenami dystrybutora, aktualne znajdziesz na kartach produktów.

LaptopPamięćDla kogo
Microsoft Surface Laptop Ultra 15"24, 32 lub 48 GBNajtańsze wejście, praca biurowa z asystentem AI
Asus ProArt P1424 lub 128 GBNajmniejszy laptop ze 128 GB, do noszenia na co dzień
Asus ProArt P1632 lub 128 GB, 2 TBDuży ekran do grafiki i wideo, miejsce na wiele modeli
Lenovo Yoga Pro 9 15" (klawiatura niemiecka)32 lub 64 GBEkran OLED, modele klasy 70 mld parametrów. Obecnie dostępny tylko z niemiecką klawiaturą i Windows
MSI Prestige N16 Flip AI+128 GB, 2 TBEkran dotykowy z obrotowym zawiasem, największe modele

Ceny zaczynają się od ok. 13 tys. zł netto za wersję z 24 GB, a wersje ze 128 GB od ok. 25,5 tys. zł netto. Sprzedajemy firmom, na fakturę VAT. Pełną listę znajdziesz w sklepie, w kategorii Laptopy do AI.

Pytania i odpowiedzi

Ile pamięci wybrać w laptopie z RTX Spark?

Do asystenta i pracy z dokumentami wystarczy 32 GB. Jeśli chcesz uruchamiać modele klasy 70 mld parametrów, weź 64 GB, a do modeli ok. 120 mld parametrów 128 GB. Pamięci nie da się później dołożyć, więc lepiej wziąć więcej.

Czy laptop z RTX Spark zastąpi serwer AI w firmie?

Nie. To sprzęt dla jednej osoby. Laptop obsłuży jednego użytkownika, ale nie zespół, który przez cały dzień wysyła zapytania. Do tego lepszy jest komputer z GB10 albo serwer z kartą RTX PRO.

Czy na laptopie z RTX Spark działają zwykłe programy dla Windows?

To Windows 11 na procesorze ARM. Większość programów biurowych ma wersje na ARM albo działa przez emulację, ale część programów branżowych, sterowników i gier z zabezpieczeniami antycheat może nie działać. Przed zakupem sprawdź programy, których używasz na co dzień.

Czym laptop z RTX Spark różni się od komputera z GB10?

Oba mają procesor NVIDIA Grace, kartę Blackwell z 6144 rdzeniami CUDA i do 128 GB pamięci wspólnej. Laptop działa na Windows 11 i na baterii, komputer z GB10 stoi na biurku, działa na Linuksie (DGX OS) i lepiej nadaje się do obsługi kilku osób przez sieć.

Źródła

Pomożemy dobrać laptop do Twoich zadań

Bezpłatna konsultacja. Sprawdzimy, ile pamięci potrzebujesz i czy Twoje programy działają na ARM.